Die Pipeline

Vom Inhalt zum Verdikt in 5 Minuten

Unsere KI-Pipeline analysiert jede politische Behauptung, recherchiert zuverlässige Quellen und liefert ein transparentes, rückverfolgbares Urteil.

OpenTruth fact-checking pipeline: Video ingestion, claim extraction, source verification, verdict publication

Die Pipeline

1

Transkription

30s–1min

Der Inhalt wird automatisch in Text transkribiert. Wir nutzen Plattform-Untertitel, wenn verfügbar (YouTube, Instagram, TikTok), dann das Whisper-Transkriptionsmodell von OpenAI als Fallback. Der Rohtext wird anschliessend in kohärente thematische Segmente unterteilt.

Multi-Plattform-IngestionWhisper-KIThematische Segmentierung
Transkription
2

Kontextanalyse

15–30s

Vor jeder Verifizierung analysieren wir den Kontext: Wer spricht, in welchem Rahmen (Parlament, Studio, Veranstaltung) und an welchem Datum. Dieser Schritt stellt sicher, dass Behauptungen korrekt kontextualisiert werden.

Sprecher-IDRahmenerkennungDatumsextraktion
3

Behauptungsextraktion

1–2min

Ein KI-Modell liest jedes Segment und identifiziert überprüfbare Behauptungen - faktische Aussagen, die durch öffentliche Quellen bestätigt oder widerlegt werden können. Meinungen, politische Versprechen und Satire werden als solche erkannt und nicht zur Verifizierung eingereicht.

Faktische AussagenMeinungserkennungSatirefilterung
Behauptungsextraktion
4

Quellenrecherche

1–2min

Für jede Behauptung recherchiert unser System zuverlässige Quellen im Web: Regierungsseiten, offizielle Institutionen, akademische Publikationen, Referenzmedien. Bis zu 15 Recherche-Iterationen pro Behauptung, um die Beweisabdeckung zu maximieren.

RegierungsdatenAkademische ArbeitenAmtliche StatistikenBis zu 15 Iterationen
5

Doppelte KI-Verifizierung

30s–1min

Jedes Behauptung-Quelle-Paar wird zwei unabhängigen KI-Modellen vorgelegt: einem mehrsprachigen Modell, spezialisiert auf Französisch, Deutsch, Italienisch und Englisch, und einem Hochpräzisionsmodell für englische Quellen. Beide Modelle stimmen unabhängig ab - dasselbe Prinzip wie die Doppelprüfung im Journalismus.

Zwei unabhängige ModelleMehrsprachiges NLIDoppelprüfung
Doppelte KI-Verifizierung
6

Score & Urteil

Sofort

Ein Gültigkeitsscore (0–100%) wird berechnet, der Quellenübereinstimmung (60%) und Quellenqualität (40%) kombiniert. Dieser Score bestimmt das endgültige Urteil auf einer 8-stufigen Skala von Wahr bis Falsch, plus die Kategorien Meinung und Satire.

Übereinstimmung 60%Qualität 40%8-Stufen-SkalaKonfidenzwert
Score & Urteil

Die Urteilsskala

8 Bewertungsstufen, von bestätigten Fakten bis zu erkannter Satire. Jedes Urteil enthält seinen Konfidenzwert und die vollständige Quellenkette.

Verdict scale from Verified True (1) to False (8)
Wahr

Durch primäre oder offizielle Quellen bestätigt

Überwiegend wahr

Mit geringfügigen Nuancen bestätigt

Gemischt

Einige Elemente bestätigt UND einige widerlegt

Irreführend

Technisch korrekt, aber aus dem Kontext gerissen

Falsch

Durch zuverlässige Quellen widerlegt

Nicht überprüfbar

Unzureichende Quellen für eine Schlussfolgerung

Meinung

Werturteil, kein überprüfbarer Fakt

Satire

Humoristischer oder satirischer Inhalt erkannt

11 common claim type categories: statistical, prediction, causal, comparison, historical, legal, scientific, economic, environmental, social, political

Unsere Grenzen - in voller Transparenz

Was KI gut kann

  • Ein grosses Volumen an Behauptungen schnell verarbeiten (50+ in 5 Minuten)
  • Offizielle und institutionelle Quellen finden
  • Einen identischen Prozess auf alle Behauptungen anwenden (kein redaktioneller Bias)

Wo KI Schwierigkeiten hat

  • Ironie und Satire: Kann einen Witz mit einer faktischen Behauptung verwechseln
  • Impliziter Kontext: Verpasst Kontext, den nur ein Fachexperte kennt
  • Nuancierte Formulierungen: Konjunktiv und rhetorische Figuren der Politik sind herausfordernd
  • Komplexe Statistiken: Mehrfachvergleiche sind schwieriger zu verifizieren

Unser Hauptmodell erreicht 82,3% Genauigkeit bei französischsprachigen Referenz-Benchmarks. Bei spezifischem politischem Text schätzen wir die Genauigkeit auf 77–80%. Deshalb verwenden wir zwei unabhängige Modelle, zeigen immer den Konfidenzwert an, liefern Quellenlinks zur unabhängigen Überprüfung und ermöglichen Journalisten, Urteile zu korrigieren.

Ein Urteil korrigieren

Jedes Urteil ist versioniert. Wird ein Urteil geändert, wird die vorherige Version archiviert - nie gelöscht. Melden Sie einen Fehler über den Button «Dieses Urteil anfechten» in der App oder per E-Mail an corrections@opentruth.ch.

Wir verpflichten uns, jede Meldung innerhalb von 48 Stunden zu prüfen.

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