Du contenu au verdict en 5 minutes

Le contenu est transcrit automatiquement en texte. Nous utilisons les sous-titres de la plateforme lorsqu'ils sont disponibles (YouTube, Instagram, TikTok), puis le modèle de transcription Whisper d'OpenAI en secours. Le texte brut est ensuite découpé en segments thématiques cohérents.

Avant toute vérification, nous analysons le contexte : qui parle, dans quel cadre (Parlement, studio, meeting), à quelle date. Cette étape permet de contextualiser correctement les affirmations.

Un modèle d'intelligence artificielle lit chaque segment et identifie les affirmations vérifiables - les énoncés factuels pouvant être confirmés ou infirmés par des sources publiques. Les opinions, les promesses politiques et la satire sont identifiées comme telles et ne sont pas soumises à vérification.

Pour chaque affirmation, notre système recherche des sources fiables sur le web : sites gouvernementaux, institutions officielles, publications académiques, médias de référence. Jusqu'à 15 itérations de recherche par affirmation pour maximiser la couverture des preuves.

Chaque paire (affirmation, source) est soumise à deux modèles d'IA indépendants : un modèle multilingue spécialisé dans le français, l'allemand, l'italien et l'anglais, et un modèle haute précision spécialisé dans les sources en anglais. Les deux modèles votent indépendamment - le même principe qu'une double relecture en journalisme.

Un score de validité (0–100%) est calculé en combinant la concordance avec les sources (60%) et la qualité des sources (40%). Ce score détermine le verdict final sur une échelle à 8 niveaux, de Vrai à Faux, plus les catégories Opinion et Satire.