Comment nous vérifions les déclarations politiques
Nous pensons que vous devez savoir exactement comment fonctionne notre système, quelles sources il utilise, comment nous garantissons la neutralité, et où l'IA a ses limites.
Notre méthodologie
Chaque déclaration passe par un pipeline automatisé en 6 étapes. Aucune décision éditoriale humaine n'intervient dans le processus de vérification.
Transcription
Les discours politiques sont transcrits par IA (Whisper) et découpés en segments thématiques.
Analyse du contexte
Le locuteur, le cadre et la date sont identifiés pour contextualiser correctement chaque déclaration.
Extraction des claims
L'IA identifie les affirmations factuelles vérifiables, en filtrant opinions, promesses et satire.
Recherche de sources
Jusqu'à 15 itérations de recherche par claim dans les sources gouvernementales, académiques et institutionnelles.
Double vérification
Deux modèles IA indépendants votent séparément - comme la relecture en double aveugle en science.
Score et verdict
Un score de validité (0–100 %) détermine le verdict sur une échelle à 8 niveaux, de Vrai à Faux.
Nos sources
Nous utilisons une base de données de sources classées par niveau de fiabilité. Chaque type de source a un poids qui influence le score final du verdict.
Niveau 1 - Officiel
Fiabilité maximaleBases de données gouvernementales, offices statistiques (OFS, Eurostat), archives parlementaires, textes de loi.
Niveau 2 - Institutionnel
Fiabilité élevéeOrganisations internationales (OMS, ONU, OCDE), banques nationales, agences de régulation.
Niveau 3 - Académique
Fiabilité élevéePublications à comité de lecture, centres de recherche universitaires, bases de données scientifiques.
Niveau 4 - Médias de référence
Fiabilité modéréeGrandes agences de presse (AFP, Reuters, AP), journaux de référence.
Niveau 5 - Autres médias
Fiabilité moindrePresse régionale, médias spécialisés, organisations de journalisme d'investigation.
Les sources ne sont jamais mélangées : les données officielles sont toujours pondérées plus fortement que les articles de presse. Chaque verdict renvoie aux sources spécifiques utilisées.
Neutralité politique
OpenTruth n'est pas un média. Nous ne publions pas d'opinions. Nous structurons le discours politique en données vérifiables.
Pas de ligne éditoriale
Notre IA applique le même processus à chaque politicien, chaque parti, chaque déclaration. Il n'y a pas de comité de rédaction décidant quoi vérifier.
Aucune affiliation politique
OpenTruth n'a aucun lien avec un parti politique, un gouvernement ou un lobby. Nous sommes une entreprise suisse financée par des capitaux privés.
Méthodologie ouverte
Notre pipeline, notre formule de scoring et nos pondérations de sources sont documentés publiquement. Tout le monde peut auditer notre processus.
Verdicts traçables
Chaque verdict inclut la chaîne complète : claim original, sources consultées, scores NLI et raisonnement. Rien n'est une boîte noire.
Limites honnêtes
L'IA est puissante mais imparfaite. Nous croyons en la transparence sur ce que notre système peut et ne peut pas faire.
Ce que l'IA fait bien
- Traiter 50+ claims en moins de 5 minutes
- Trouver des sources officielles et institutionnelles avec haute précision
- Appliquer un processus identique et impartial à chaque claim
- Opérer en 4 langues (français, allemand, italien, anglais)
Là où l'IA peine
- Ironie et satire - peut confondre une blague avec une affirmation factuelle
- Contexte implicite - manque les nuances que seul un expert connaîtrait
- Statistiques complexes - les comparaisons multi-variables sont plus difficiles à vérifier
- Événements récents - les événements très récents peuvent manquer de couverture source
Notre modèle principal atteint 82,3 % de précision sur les benchmarks francophones. Sur le texte politique spécifiquement, nous estimons la précision à 77–80 %.
Pour atténuer ces limitations, nous utilisons deux modèles indépendants, affichons toujours les scores de confiance, fournissons des liens directs vers les sources, et permettons aux journalistes de contester et corriger les verdicts.